InGrosz kombinerar prediktiva modeller med aktuell marknadsdataanalys för att begränsa påverkan av känslor på investeringsbeslut. Kapitalet förblir likvidt - utan perioder av frysning av medel.
InGrosz skapades som ett verktyg som kombinerar prediktiv analys med kapitalförvaltningspraxis. Istället för enstaka engångsanalyser fungerar systemet kontinuerligt – det uppdaterar rekommendationer baserat på förändrade marknadsdata och situationen för kundens portfölj.
Vårt mål är att stödja beslut, inte fatta dem automatiskt. Det slutliga beslutet ligger alltid hos investeraren och systemet ger analytiska motiveringar och alternativa scenarier.
Många ekonomiska beslut fattas under press av tid eller känslor, särskilt när informationen är spridd och föråldrad.
InGrosz bearbetar kontinuerligt tillgänglig finans- och marknadsdata och uppdaterar rekommendationer när förutsättningarna förändras. Systemets roll är att begränsa antalet beslut som fattas enbart utifrån intuition, utan att ta bort kundens kontroll över kapitalet.
Nedan beskriver vi hur systemet omvandlar data till specifika beslutsrekommendationer.
Maskininlärningsmodeller analyserar mönster i historiska och aktuella data och skapar en serie sannolikhetsscenarier snarare än en enda stel prognos. Varje scenario innehåller en beskrivning av de förutsättningar under vilka det skulle kunna realiseras.
Systemet utvärderar löpande portföljens riskprofil, med hänsyn till korrelationer mellan tillgångar och förändringar i marknadsvolatilitet. När exponeringen överskrider de gränser som satts upp för kunden genereras ett ombalanserings- eller diversifieringsförslag.
Marknadsdata och portföljinformation laddas ner i automatiska cykler och analysresultaten uppdateras utan att man behöver uppdatera rapporter manuellt. Detta gör att du kan reagera på förändringar i förhållandena snabbare än i den periodiska inspektionsmodellen.
Den analytiska processen sker i tre repeterbara steg, oavsett storleken på portföljen.
Systemet ansluter till en kunds befintliga källor för finansiell data - transaktionshistorik, portföljstruktur och utvalda marknadsdata - med hjälp av säkra, behörighetsbegränsade anslutningar.
Modellen bearbetar data i regelbundna cykler, uppdaterar scenarier och riskbedömning när ny marknadsinformation kommer in.
Resultatet av analysen presenteras som en rekommendation med motivering. Klienten läser argumentet och bestämmer sig för att agera på egen hand.
Scenarierna nedan visar hur olika kundgrupper använder systemet.
Mellaninkomstfamiljer behöver ofta en ekonomisk reserv som både fungerar och förblir tillgänglig i nödsituationer. Systemet hjälper till att etablera en portföljstruktur som upprätthåller hög likviditet samtidigt som inflationens inverkan på värdet av ackumulerade medel begränsas.
Entreprenörer med överskott av rörelsekapital kan med analysen bedöma vilken del av fonderna som kan engageras utan risk att förlora företagets operativa likviditet. Rekommendationerna tar hänsyn till säsongsvariationer och variationer i flödena.
Privata investerare med längre tidshorisont får kapitalallokeringsscenarier med periodisk ombalansering, baserad på förändrade marknadsförhållanden, och inte på en engångsstrategi som fastställdes i början.
Hela listan med frågor och svar finns på hemsidan FAQ.
Finansiell information skickas i krypterad form och tillgången till individuella systemmoduler distribueras i enlighet med principen om begränsade behörigheter. Kundens medel finns kvar på konton kopplade till investeringsprofilen och systemet arbetar på analytisk data, inte på direkt tillgång till kapital utan kundens vetskap.
Minimibidraget bestäms individuellt under den första konsultationen, eftersom det beror på riskprofil, ekonomiskt mål och tidshorisont. Vi använder inte en universell inträdesgräns för alla kunder.
Systemet analyserar indata mot prediktiva modeller och genererar flera möjliga scenarier med en tilldelad sannolikhetsnivå. Den rekommendation som presenteras för kunden innehåller motivering och villkoren under vilka den kan förändras - systemet fungerar som en digital beslutsassistent, inte en autonom kapitalförvaltare.
INGA. Systemet ger analytiskt stöd och rekommendationer baserade på data, medan det slutliga beslutet och ansvaret för att göra det ligger kvar hos kunden.
Det finns inget åtagande att påbörja analysen – det första steget är att granska tillgängliga data och presentera initiala scenarier.
Börja din analys