InGrosz combineert voorspellende modellen met analyse van huidige marktgegevens om de invloed van emoties op investeringsbeslissingen te beperken. Het kapitaal blijft liquide – zonder periodes van bevriezing van de tegoeden.
InGrosz is gemaakt als een tool die voorspellende analyses combineert met kapitaalbeheerpraktijken. In plaats van afzonderlijke, eenmalige analyses werkt het systeem continu: het werkt aanbevelingen bij op basis van veranderende marktgegevens en de situatie van de portefeuille van de klant.
Ons doel is om beslissingen te ondersteunen, niet om ze automatisch te maken. De uiteindelijke beslissing ligt altijd bij de investeerder en het systeem biedt analytische rechtvaardiging en alternatieve scenario's.
Veel financiële beslissingen worden genomen onder tijdsdruk of emoties, vooral als de gegevens verspreid en verouderd zijn.
InGrosz verwerkt voortdurend beschikbare financiële en marktgegevens en werkt aanbevelingen bij als de omstandigheden veranderen. De rol van het systeem is om het aantal beslissingen dat uitsluitend op basis van intuïtie wordt genomen te beperken, zonder de controle van de cliënt over het kapitaal weg te nemen.
Hieronder beschrijven we hoe het systeem gegevens omzet in specifieke beslissingsaanbevelingen.
Machine learning-modellen analyseren patronen in historische en actuele gegevens, waardoor een reeks waarschijnlijkheidsscenario’s ontstaat in plaats van één enkele, rigide voorspelling. Bij ieder scenario wordt beschreven onder welke omstandigheden het gerealiseerd zou kunnen worden.
Het systeem beoordeelt voortdurend het risicoprofiel van de portefeuille, waarbij rekening wordt gehouden met correlaties tussen activa en veranderingen in de marktvolatiliteit. Wanneer de blootstelling de voor de cliënt vastgestelde limieten overschrijdt, wordt een herbalancerings- of diversificatievoorstel gegenereerd.
Marktgegevens en portefeuille-informatie worden in automatische cycli gedownload en de analyseresultaten worden bijgewerkt zonder dat rapporten handmatig hoeven te worden vernieuwd. Hierdoor kunt u sneller reageren op veranderingen in de omstandigheden dan in het periodieke keuringsmodel.
Het analytische proces vindt plaats in drie herhaalbare fasen, ongeacht de omvang van de portefeuille.
Het systeem maakt verbinding met de bestaande bronnen van financiële gegevens van een klant - transactiegeschiedenis, portefeuillestructuur en geselecteerde marktgegevens - met behulp van veilige, toestemmingsbeperkte verbindingen.
Het model verwerkt gegevens in regelmatige cycli, waarbij scenario's en risicobeoordelingen worden bijgewerkt zodra er nieuwe marktinformatie binnenkomt.
Het resultaat van de analyse wordt gepresenteerd als een advies met onderbouwing. De cliënt leest het betoog en besluit zelf actie te ondernemen.
Onderstaande scenario’s laten zien hoe verschillende klantgroepen het systeem gebruiken.
Gezinnen met een middeninkomen hebben vaak behoefte aan een financiële reserve die zowel werkt als beschikbaar blijft in geval van nood. Het systeem helpt bij het opzetten van een portefeuillestructuur die een hoge liquiditeit handhaaft en tegelijkertijd de impact van inflatie op de waarde van de opgebouwde fondsen beperkt.
Ondernemers met een overschot aan werkkapitaal kunnen de analyse gebruiken om te beoordelen welk deel van de middelen kan worden ingezet zonder het risico te lopen de operationele liquiditeit van het bedrijf te verliezen. In de aanbevelingen wordt rekening gehouden met de seizoensinvloeden en de variabiliteit van de stromen.
Particuliere beleggers met een langere tijdshorizon ontvangen scenario's voor kapitaalallocatie met periodieke herbalancering, gebaseerd op veranderende marktomstandigheden, en niet op basis van een eenmalige strategie die aan het begin is vastgelegd.
De volledige lijst met vragen en antwoorden vindt u op de website Veelgestelde vragen.
Financiële gegevens worden in gecodeerde vorm verzonden en de toegang tot individuele systeemmodules wordt gedistribueerd in overeenstemming met het principe van beperkte rechten. Het geld van de klant blijft op rekeningen staan die zijn gekoppeld aan het beleggingsprofiel, en het systeem werkt op analytische gegevens en niet op directe toegang tot kapitaal zonder medeweten van de klant.
De minimale bijdrage wordt tijdens het eerste advies individueel bepaald, omdat deze afhankelijk is van het risicoprofiel, het financiële doel en de tijdshorizon. Wij hanteren niet één universele instapdrempel voor alle cliënten.
Het systeem analyseert de invoergegevens aan de hand van voorspellende modellen en genereert verschillende mogelijke scenario's met een toegewezen waarschijnlijkheidsniveau. Het aan de klant gepresenteerde advies omvat de rechtvaardiging en de voorwaarden waaronder dit zou kunnen veranderen: het systeem dient als digitale beslissingsassistent, niet als een autonome kapitaalbeheerder.
NEE. Het systeem biedt analytische ondersteuning en aanbevelingen op basis van data, terwijl de uiteindelijke beslissing en de verantwoordelijkheid daarvoor bij de klant blijft.
Er is geen verplichting om met de analyse te beginnen; de eerste stap is het beoordelen van de beschikbare gegevens en het presenteren van initiële scenario's.
Begin met uw analyse